Hva er A/B-testing?
A/B-testing er en metode der to versjoner av en nettside, annonse eller e-post sammenlignes for å finne ut hvilken som presterer best basert på reelle brukerdata.
Sist oppdatert: 2026-09-28
Hva er A/B-testing?
A/B-testing (split testing) er en metode der to versjoner av en nettside, annonse eller e-post vises til like store grupper brukere for å måle hvilken versjon som presterer best. Versjon A (kontroll) sammenlignes med versjon B (variant) basert på en spesifikk måleparameter som konverteringsrate eller klikkrate.
Hvorfor er A/B-testing viktig?
For norske nettbutikker erstatter A/B-testing synsing med data. I stedet for å diskutere om en grønn eller oransje kjøpsknapp er best, lar du kundene avgjøre med sin atferd.
Effektive A/B-tester fokuserer på elementer med høy effekt: overskrifter, produktbilder, CTA-tekst, prisvisning, fraktinformasjon og checkout-layout. Test én variabel om gangen for å isolere effekten.
Statistisk signifikans er viktig — en test trenger nok trafikk for å gi pålitelige resultater. For norske nettbutikker med moderat trafikk kan en test trenge 2–4 uker. Verktøy som Google Optimize (avviklet), VWO og Optimizely brukes for implementering.
A/B-testing i praksis
En norsk nettbutikk tester to varianter av produktsiden: variant A med «Legg i handlekurv» og variant B med «Kjøp nå — gratis frakt over 499 kr». Etter 3 uker viser variant B 23 % høyere konverteringsrate med statistisk signifikans.
Les mer
Relaterte begreper
Konverteringsrate
Konverteringsrate er prosentandelen av besøkende på en nettside som utfører en ønsket handling, som å gjennomføre et kjøp, fylle ut et skjema eller abonnere på et nyhetsbrev.
MarkedsføringKonverteringssporing
Konverteringssporing er måling av spesifikke handlinger besøkende gjør på nettsiden, som kjøp, skjemainnfylling eller nyhetsbrevpåmelding, koblet til markedsføringskildene.
MarkedsføringROAS
ROAS (Return on Ad Spend) er et nøkkeltall som viser hvor mye omsetning du får tilbake for hver krone brukt på annonsering.
